Effi­zi­enz­stei­ge­rung durch KI: Opti­mie­rung von Work­flows mit künst­li­cher Intelligenz

Die moder­ne Arbeits­welt ver­langt nach Effi­zi­enz und intel­li­gen­ten Lösun­gen. Künst­li­che Intel­li­genz (KI) kann Unter­neh­men dabei unter­stüt­zen, ihre Pro­zes­se zu opti­mie­ren, die Pro­duk­ti­vi­tät zu stei­gern und fun­dier­te Ent­schei­dun­gen schnel­ler zu tref­fen. Der Schlüs­sel liegt in der geziel­ten Nut­zung ver­schie­de­ner KI-Tools, die spe­zi­fi­sche Auf­ga­ben­be­rei­che unter­stüt­zen und durch die rich­ti­ge Kom­bi­na­ti­on effi­zi­en­te­re Work­flows ermög­li­chen.
Die rich­ti­ge Kom­bi­na­ti­on von KI-Tools für maxi­ma­le Effi­zi­enz
KI-gestüt­z­­te Work­flows kön­nen vie­le repe­ti­ti­ve Auf­ga­ben auto­ma­ti­sie­ren und gleich­zei­tig tief­ge­hen­de Ana­ly­sen lie­fern. Eini­ge Bei­spie­le für sol­che Tools und ihre Anwen­dungs­mög­lich­kei­ten sind:
• Lead-Gene­rie­rung und Kun­den­an­spra­che: Phan­tom­Bus­ter auto­ma­ti­siert die Recher­che nach poten­zi­el­len Kun­den und ermög­licht eine prä­zi­se­re Ziel­grup­pen­an­spra­che. Phan­tom­Bus­ter: More leads, less effort
• Erstel­lung von Pro­jekt­do­ku­men­ta­tio­nen: Noti­on AI hilft, pro­jekt­re­le­van­te Infor­ma­tio­nen zu struk­tu­rie­ren und effi­zi­ent bereit­zu­stel­len. Meet the new Noti­on AI
• Pro­gram­mie­rung und Auto­ma­ti­sie­rung: Clau­de AI kann bei der Code-Gene­rie­rung unter­stüt­zen und sich wie­der­ho­len­de Abläu­fe opti­mie­ren. Clau­de
• Ana­ly­se und Ent­schei­dungs­fin­dung: ChatGPT unter­stützt bei der stra­te­gi­schen Aus­wer­tung kom­ple­xer Infor­ma­tio­nen und lie­fert daten­ba­sier­te Ein­bli­cke.
Ein kon­kre­tes Bei­spiel für einen opti­mier­ten Work­stream könn­te fol­gen­der­ma­ßen aus­se­hen:
• Extra­hie­ren rele­van­ter Infor­ma­tio­nen aus zahl­rei­chen Doku­men­ten in kur­zer Zeit.
• Über­prü­fung auf Relia­bi­li­tät und Vali­di­tät anhand defi­nier­ter Kri­te­ri­en (Data Qua­li­ty – an over­view | Sci­en­ce­Di­rect Topics).
• Zusam­men­fas­sung der Infor­ma­tio­nen für eine effi­zi­en­te Wei­ter­ver­ar­bei­tung.
• Erstel­lung von Prä­sen­ta­tio­nen basie­rend auf den zusam­men­ge­fass­ten Daten.
• Über­tra­gung der Infor­ma­tio­nen ins Pro­jekt­ma­nage­ment, um eine zeit­na­he Über­prü­fung sicher­zu­stel­len.
Durch die Kom­bi­na­ti­on die­ser und wei­te­rer KI-Tools las­sen sich Pro­zes­se opti­mie­ren – von der ers­ten Kon­takt­auf­nah­me über die Ange­bots­prä­sen­ta­ti­on bis hin zur Ana­ly­se von Teamfähigkeiten.

Mensch­li­che Inter­ak­ti­on und kri­ti­sche Über­prü­fung mit dem RRV-Rahmenwerk

Trotz der zahl­rei­chen Vor­tei­le von KI bleibt die mensch­li­che Kon­trol­le uner­läss­lich. Auto­ma­ti­sier­te Pro­zes­se soll­ten stets über­prüft und kri­tisch hin­ter­fragt wer­den. Eine bewähr­te Metho­de zur Qua­li­täts­prü­fung ist das RRV-Rah­­men­­werk, das sich aus drei wesent­li­chen Kri­te­ri­en zusam­men­setzt:
• Zuver­läs­sig­keit (Relia­bi­li­ty): Stammt die Infor­ma­ti­on aus einer ver­trau­ens­wür­di­gen Quel­le? (Infor­mier­tes Ver­trau­en in Wis­sen­schaft: Leh­ren aus der COVID-19 Pan­de­mie für das Ver­ständ­nis natur­wis­sen­schaft­li­cher Grund­bil­dung (Infor­mier­tes Ver­trau­en in Wis­sen­schaft: Leh­ren aus der COVID-19 Pan­de­mie für das Ver­ständ­nis natur­wis­sen­schaft­li­cher Grund­bil­dung (sci­en­ti­fic liter­acy) – PMC)
• Rele­vanz: Hängt die Infor­ma­ti­on direkt mit dem Ziel oder der Fra­ge­stel­lung zusam­men?
• Vali­di­tät: Ist die Infor­ma­ti­on kor­rekt, voll­stän­dig und ver­mit­telt sie das gesam­te Bild? (Die 5 Arten von Vali­di­tät mit For­mu­lie­rungs­hil­fen mit Bei­spie­len)
Durch die­se kri­ti­sche Betrach­tung wird sicher­ge­stellt, dass KI-gene­rier­­te Ergeb­nis­se nicht nur effi­zi­ent, son­dern auch inhalt­lich belast­bar sind.
Opti­mie­rung von Arbeits­pro­zes­sen durch KI
Die intel­li­gen­te Nut­zung von KI führt zu einer nach­hal­ti­gen Opti­mie­rung von Geschäfts­pro­zes­sen. Unter­neh­men kön­nen ihre Work­flows effi­zi­en­ter gestal­ten und repe­ti­ti­ve Auf­ga­ben redu­zie­ren, sodass mehr Zeit für stra­te­gi­sche Ent­schei­dun­gen bleibt. Durch die Ver­net­zung ver­schie­de­ner KI-Tech­­no­­lo­­gien kön­nen Arbeits­ab­läu­fe erheb­lich ver­bes­sert wer­den, ohne dass die Qua­li­tät dar­un­ter lei­det. Ein umfas­sen­der Über­blick über KI-gestüt­z­­te Pro­zess­op­ti­mie­rung ist in die­sem Bericht zu fin­den. Und es geht doch! Wie die Ska­lie­rung digi­ta­ler Inno­va­tio­nen in der Ver­wal­tung gelingt | McKinsey

Fazit: KI als stra­te­gi­scher Part­ner für die Zukunft
KI bie­tet zahl­rei­che Mög­lich­kei­ten zur Opti­mie­rung von Work­flows – vor­aus­ge­setzt, sie wird gezielt und stra­te­gisch ein­ge­setzt. Die rich­ti­ge Kom­bi­na­ti­on von KI-gestüt­z­­ten Tools, ergänzt durch kri­ti­sche mensch­li­che Über­prü­fung nach dem RRV-Rah­­men­­werk, kann Unter­neh­men hel­fen, pro­duk­ti­ver zu arbei­ten und ihre Geschäfts­zie­le effi­zi­en­ter zu errei­chen.
Die Zukunft gehört jenen, die es ver­ste­hen, KI als wert­vol­len Part­ner in ihre Arbeits­pro­zes­se zu inte­grie­ren. Wie nutzt du bereits KI in dei­nem Unter­neh­men? Tei­le dei­ne Erfah­run­gen in den Kommentaren!